转型升级、业态创新应成“十五五”出版业重要基调
2025年出版业正行至关键节点。近日,中国新闻出版研究院在成都发布的《2024—2025中国出版业发展报告》显示,行业正经历从“政策加持”到“数智赋能”、从“单一出版”到“生态运营”、从“国内市场”到“全球布局”的深度转型。面对行业下行压力与技术浪潮叠加的双重
2025年出版业正行至关键节点。近日,中国新闻出版研究院在成都发布的《2024—2025中国出版业发展报告》显示,行业正经历从“政策加持”到“数智赋能”、从“单一出版”到“生态运营”、从“国内市场”到“全球布局”的深度转型。面对行业下行压力与技术浪潮叠加的双重
为落实国家教育数字化战略,推动人工智能与教育深度融合,10月20日至22日,教育部首次面向中西部中小学教师举办“人工智能素养提升专题培训班”,吸引了15万所中小学校的31万名骨干教师参与。这场覆盖广、形式新、内容实的培训,成为中西部教师走近AI、用好AI的“关
祁煜,2023年本科毕业于北京大学信息科学技术学院。目前为美国Northeastern University在读博士生,研究方向为机器人与机器学习, 具身智能, 在 CVPR、ICML、CoRL 等顶级会议中发表过论文。
近日,备受瞩目的第22届中国计算机大会(CNCC2025)在哈尔滨隆重举行。大会以“数智赋能、无限可能”为主题,旨在深度探讨数字智能技术的前沿进展与未来趋势,积极响应国家“人工智能+”行动计划,为推动计算技术与经济社会深度融合贡献智慧。中国电信集团首席专家、天
当电影《博物馆奇妙夜》中展品“活”过来的奇幻场景照进现实,一场由科技驱动的文旅产业变革正悄然拉开序幕。近日,越疆初息工厂宣布成功打造全球首个超仿生具身智能体——以多模态具身智能技术“复活”的中华龙鸟。这不仅意味着史前生物首次以可感知、可互动的形态重现人间,更标
IDC这份预测把未来几年里会发生的几个大变化列得挺清楚,不是空口说白话,给了不少具体时间点和比例。说白了,这些变化背后有三股力量在拉扯。第一股是企业内部大量部署AI智能体,业务自动化、用户交互都越来越靠这些“会动的程序”;第二股叫Agentic AI,意思是A
2025年,《国务院〈人工智能+行动指南〉》重磅发布,文件明确划出时间表:
它首次亮相于 OpenAI 2025 年 DevDay,目标是让 AI 不止会“聊天”,还能执行动作——比如浏览网页、调用 API、完成多步任务。
这里是考验真功夫的战场:不见刀光剑影,唯有键盘与卷宗的无声较量。今天,自治区十佳公诉人暨刑事检察业务能手竞赛迎来了首战,也是最硬核的一战——一场长达9小时的业务笔试。
当AI技术从实验室冲向产业一线,“跑得太快”的焦虑与“落地太难”的困境同时浮现。10月25日至27日,CNCC2025大会与国际生物医药论坛相继释放重磅信号:一边是给智能体装“保险箍”的安全技术落地,一边是让大模型成本大降75%的效率突破,两大技术方向正重构A
当前,5G-A技术已成为业界聚焦的核心热点;而“人工智能+”行动写入政府工作报告,更标志着AI与实体经济的深度融合,已成为驱动新质生产力发展的关键引擎。当两大核心力量相遇,将碰撞出怎样的产业变革能量?5G-A与AI的结合绝非简单的能力叠加,而是能释放“1+1>
华为交出了一份令人惊喜的答卷,新一代鸿蒙操作系统不仅跑出了“鸿蒙速度”,更展现了“鸿蒙温度”。
10月22日,随着首批90多款机型开放升级,鸿蒙6正式迎来了规模化公测。值得一提的是,腾讯、支付宝、美团、京东等互联网巨头几乎在同一时间,选择在鸿蒙6上首发新功能、更新新版本、打造独家体验。
不久前,vivo、OPPO和荣耀在新手机发布前,都集中举办了开发者大会。AI已经成为最热闹的话题,而各家手机厂商也在这一场合,展现了对AI战略的全新理解,以及各家对模型能力应用的侧重。
当我们打开水龙头,只要能用上干净的水,不需要知道这水是从哪里来的。在上海,AI已经成为水电煤一般的基础设施,下楼就能买到算力,走进营业厅就能招聘“数字员工”,就像逛超市一样便利。
清晨7点,北京的程序员李哲打开电脑,向腾讯新发布的AI全栈开发工具CodeBuddy输入需求:“构建一个电商促销活动的API网关,支持每秒10万并发。”8分钟后,系统自动生成了完整代码架构、测试用例和部署脚本——这个以往需要团队协作两天完成的任务,如今缩短了超
传统数据分析方法依赖人工拼接的流程,如编写SQL、调用Python脚本及手动解读数据,不仅耦合度高且扩展性差,难以应对动态、多模态的复杂数据。而大语言模型与智能体的出现,将数据分析从「规则执行」推向「语义理解」,使机器能够真正解读数据内在逻辑与关系,从而灵活完
IDC日前发布2026年全球IT行业十大预测,提出十项值得企业密切关注的关键趋势,这些预测共同勾勒出未来五年的清晰路线图。
近日,库克亲自下场带货 iPhone 17 Air 国行版,现场热度拉满,但大家期盼已久的AI功能仍然被鸽,引发广泛吐槽。从2024年6月的“惊艳亮相”,到如今的“再度跳票”,这场看似成功的营销活动,实则成为一次“预期管理”的失败案例。
传统数据分析方法依赖人工拼接的流程,如编写SQL、调用Python脚本及手动解读数据,不仅耦合度高且扩展性差,难以应对动态、多模态的复杂数据。而大语言模型与智能体的出现,将数据分析从「规则执行」推向「语义理解」,使机器能够真正解读数据内在逻辑与关系,从而灵活完